岗位描述(节选)
1.负责投资业务数据仓库建设,围绕投前、投后全流程管理场景,整合被投项目、财务、投后经营及外部市场等多源数据。
2.面向项目筛选、尽调、立项、投后管理及退出复盘等业务环节,设计数据模型、指标体系和主题数据集。
3. 与产品团队紧密协作,深入理解投资业务逻辑,制定统一的数据模型与指标口径,支持投资看板及投资分析等应用场景。
4. 持续优化数据处理性能与开发效率,推进数据治理、数据质量监控及数据资产规范化建设。
【任职要求】
1. 大学本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业。
2. 3年以上数据开发或大数据相关工作经验,熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术栈。
3. 精通 SQL,具备复杂数据查询与性能调优能力,熟悉至少一种主流编程语言(如 Java、Python)。
4. 有财务、金融或风控领域数据开发经验者优先,了解会计准则或财务系统者优先。
本站当前在招 2283 个北京技术研发岗位,其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 687 个理想汽车 236 个长鑫科技 143 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 106 个小米集团 95 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。