岗位描述(节选)
岗位定位
1. 你将负责大模型训练与评测数据的质量准入,对采集、采购及标注交付的数据开展数据洞察、数据理解、质量验收与必要的数据处理,识别数据中的质量风险、能力缺口和潜在价值,形成明确、可信、可追溯的准入结论。
2. 该岗位是数据进入训练、评测及应用链路前的第一道质量门,需要既能深入样本理解数据,又能通过分析方法和工具规模化发现问题,并推动数据生产方、供应商和业务方完成质量闭环。
岗位职责
1. 负责采集、采购、标注数据的准入验收,制定质量Rubric、抽样方案、验收阈值和错误分类标准,输出接收、整改或拒收结论。
2. 开展数据画像与质量洞察,分析数据分布、覆盖度、多样性、重复率、噪声、偏差及长尾场景,为数据采购、标注策略和训练数据配比提供依据。
3. 深入理解数据内容、业务语义和生产过程,结合训练与评测目标,判断数据是否正确、有效、有价值、可训练、可评测。
4. 使用Python、SQ……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 2283 个北京技术研发岗位,其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 687 个理想汽车 236 个长鑫科技 143 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 106 个小米集团 95 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。