数据技术及产品部-RL Data工程师-Work（网络安全 领域）

1. 领域任务与数据构造设计：针对网络安全（CTF/漏洞挖掘/渗透测试/攻防对抗/安全对齐）做结构化拆解与任务设计，明确一级领域 → 二级场景 → 任务类型 → instance 模板，产出可复用的领域数据体系。 2. 数据来源与可验证环境组织：把可验证环境（Vulhub、CTF 靶场、开源渗透环境等）转化为可批量造题的数据来源；组织公开 writeup、漏洞库、专家标注等多路数据供给。 3. Rubric 共建：与 Rubric 团队一起把网安的专业判断（漏洞是否成立、利用是否有效、防御是否闭环）拆成可自动化验证的评分规则，识别本领域 rubric 上的领先能力点。 4. 外部专家管理：分配任务、答疑、抽检验收，把控专家产能与交付质量；给出清晰的标注规范、边界案例与仲裁依据。 5. 数据 → 模型 → 评测 闭环：读得懂网安相关 benchmark 表现，定位模型能力短板并反推所需数据；…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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