岗位描述(节选)
(一)岗位职责
1. 工业数据资产梳理:梳理MES、SCADA、LIMS及相关生产设备、仪器产生的数据;建立工业数据资产目录,明确数据来源、数据类型、存储位置及使用场景;梳理不同系统之间的数据关系及数据流向。
2. 工业数据分类与标准化:协助建立工业数据分类体系;梳理生产过程数据、生产业务数据、质量数据、设备数据等;协助统一数据字段、数据口径和数据字典。
3. 数据质量管理:开展数据完整性、准确性、一致性、及时性等质量检查;识别MES、SCADA、LIMS等系统中的异常数据;使用SQL/Python开展数据清洗、统计和质量分析;配合业务部门推动数据问题整改。
4. 数据分析与应用开展生产、设备、质量等数据统计分析;建立基础数据分析模型和报表;支持BI、IIOT、AI等数据应用;探索跨系统数据关联分析。
5. 配合集团MDM建设:按集团统一标准开展北京公司侧数据准备;配合主数据清洗、映射、校……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。