岗位描述(节选)
1、基于海量商家、回声等数据,挖掘风险特征,深入理解商家治理业务,实现商家风险数据的自动化分析与挖掘,制定业务治理算法架构方案。
2、将机器/深度学习算法、大模型等技术应用到商家治理环节中,如商家违规行为预测、异常商家识别、差评治理等场景,提升并持续迭代模型效果。
3、结合商家治理业务特点,进行模型和算法创新,打造先进的商家治理算法技术体系。
【任职要求】
1、计算机、数学、统计、信息科学等相关专业的硕士或以上学历,熟练使用SQL、Python等工具,能够进行有效的数据处理、统计、分析、建模等工作。
2、有三年以上数据挖掘、机器学习、深度学习相关经验。至少对图算法、序列算法、传统机器学习算法、大模型应用中的一种有深入研究和应用。
3、业务理解能力优秀,对数据有较高敏感度,逻辑思维能力强。
4、善于交流,具备优秀的团队协同能力和积极主动的工作态度;乐于学习与分享。
本站当前在招 2283 个北京技术研发岗位,其中 174 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 20K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 687 个理想汽车 236 个长鑫科技 143 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 106 个小米集团 95 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。