机器人声学前端算法工程师（机器学习方向）

1、算法研发： 负责机器人语音前端关键算法的研发，包括但不限于语音唤醒（KWS）、智能降噪（ANS）、回声消除（AEC）及盲源分离。 2、AI模型优化： 利用深度学习/机器学习技术替换或优化传统声学算法，提升机器人在复杂、高噪、远场环境下的语音识别率。 3、模型部署： 负责AI模型的轻量化（剪枝、量化），并配合工程团队在机器人端侧/嵌入式平台进行高效部署与调试。 4、前沿跟进： 跟踪端到端语音前端、音频大模型等前沿AI技术，推进行业新技术在机器人场景的落地。 【任职要求】 1、背景要求： 计算机、电子信息、声学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的AI研发背景。 2、核心技能： 精通Python、C/C++，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架；熟悉传统信号处理（麦克风阵列、波束成形）者优先。 3、经验加分： 拥有语音唤醒、音频降噪、语音增强等实际项目经验；有嵌入式端侧部署（如Tens…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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