岗位描述(节选)
1. 建设客户画像策略体系
围绕购房动机、家庭结构、预算边界、区域、通勤、户型、教育、交易时机、决策角色、风险偏好等维度,设计客户画像框架、字段标准、标签体系及需求权重。
区分客户明确表达的事实、行为信号、模型推测和待验证判断,建立画像信息的来源、可信度、时效性、冲突处理和动态更新机制。
2. 设计客户分层、分类与分阶段策略
根据客户购房目标、需求明确程度、决策阶段、服务需求和当前障碍,建立可解释、可应用的客户分层分类体系。
研究客户画像在不同购房阶段的变化规律,识别当前最需要补充的信息和最适合提供的服务,为差异化服务和下一步行动提供策略依据。
3. 建设房源画像策略
在价格、面积、户型、楼层、朝向、位置等基础属性之外,进一步建立房源的居住体验、交易特征、适配人群、核心价值、限制条件和比较优势等画像维度。
推动房源信息从“基础属性描述”升级为“客户决策语言”,使系统能够解释一套房为什么适合……
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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。