基础模型算法工程师 - LLM Post-training

岗位定位： 本岗位侧重于提升大语言模型的“核心大脑”能力。你将通过先进的 Post-training 技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过提升AI智能水平的上限，支撑小红书所有业务场景，包括且不限于搜索、广告、推荐、电商、客服及智能发布等核心场景。 你的工作内容： 大规模对齐与强化学习： 研发并优化 SFT、RL（如GRPO 等）算法，构建高精度的 Reward Model，解决模型在复杂指令下的对齐问题。 推理模型（Reasoning）优化： 探索长链推理（CoT）、强化学习驱动的自反思与自进化机制，提升模型在的 System 2 思维能力。 Agentic RL 与Agency： 研发面向 Search Agent、Code Agent 和 Tool-use Agent 的强化学习方案，提升模型在开放环境中的任务拆解、工具调用及闭环执…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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