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推荐算法工程师-【内容消费】

快手📍 北京招聘
🎯 社招 发布于 2026-09-02 来源:快手招聘
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岗位描述(节选)

1、参与亿级用户规模的内容消费(短剧、小游戏、小说)推荐优化,包括不限于召粗精级联模型、推荐大模型与机制策略,提升内容观看&阅读&游玩时长、广告变现、付费转化、留存等核心指标; 2、设计推荐与广告流量协同的创新方案,打造一体化的分发引擎,发挥数据协同优势,提升整体分发效率,提升用户体验与转化; 3、设计和开发全域投放产品,制定合适的技术方案,提升客户投广撬动自然流量的能力,满足客户经营需求,长期牵引客户与内容供给增长,进而带动长期收入增长。 【任职要求】 1、数据驱动,洞察效率瓶颈与系统问题,制定提升分发效果的长期规划; 2、对搜索、推荐与广告算法其一有深入研究,关注前沿技术发展方向,包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习等算法; 3、熟悉开源深度学习框架,如Caffe,Tensorflow,Pytorch等; 4、熟悉常用的编程语言Python/Java/…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
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