岗位描述(节选)
1、参与喜番APP的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢;
2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、优化喜番APP的激励玩法和金币分发策略,在ROI约束下优化用户活跃度;
4、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。
【任职要求】
1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言,熟悉Tensorflow或Pytorch;
3、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项;
4、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先;
5、在……
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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。