多模态大模型数据算法专家

1、大规模多模态数据理解：负责海量多模态数据的打标分类、语义分割、检测、OCR文字识别、Caption生成等工作，提升数据的可用性与质量； 2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，并设计数据飞轮闭环，将用户交互数据反哺模型迭代； 3、制订长期规划：制定并实施大模型数据建设的长期发展规划，持续推动技术迭代与业务应用场景的拓展。 【任职要求】 1、在深度学习、多模态大模型、视频内容理解等领域有深入理解； 2、熟悉深度学习框架（如PyTorch），在模型训练、压缩和微调方面有丰富实践经验； 3、掌握OCR文字检测与识别、多模态内容理解大模型、多模态相似检索和聚类等算法； 4、具备丰富的大规模视频理解系统的架构设计及开发经验，熟悉Python微服务开发，熟悉TensorRT、vllm…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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