世界模型算法研究员

视频生成基座，参与自动驾驶多模态视频生成基座模型的研发，覆盖数据 pipeline、tokenizer / VAE、DiT 架构设计、大规模预训练与后训练，并推动 scaling 上的真实收益。 可交互世界模型，研究 action-conditioned / 可控生成，攻克长时序一致性、可干预性与因果可控性；探索几何与语义约束（3D Occupancy、3DGS、Scene Graph）与生成模型的融合方式。 推理加速与规模化可用性，推动生成模型的推理效率优化，包括一致性 / 蒸馏、few-step 采样、量化与算子层优化，把世界模型的采样成本压到数据合成与仿真规模化可用的量级。 【任职要求】 计算机视觉、机器学习、计算机科学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；毕业 3 年以内（在校期间的长期实习经历可计入相关经验）。 以下两类经验至少具备其一，且是深度参与而非调用或下游微调： 视频 /…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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