高级存储研发专家（AI 训练数据缓存加速方向）

1.主导设计和研发下一代分布式多级分层缓存加速系统，基于 GPU 主机本地内存、NVMe SSD、远端并行文件系统构建大容量弹性扩缩容的多级缓存架构，实现数据按需与透明加速；​ 2.参与设计和研发百 PB 规模的分布式文件缓存系统，支撑自动驾驶、大语言模型等业务的大规模分布式 AI 训练集群；​ 3.设计并实现智能数据放置与生命周期管理策略（如基于访问热度的分层调度、TTL/LRU 淘汰、预取优化），降低 GPU 因存储 I/O 导致的停顿；​ 4.参与研究和落地高性能存储软硬件技术栈，如 GPU Direct Storage、NVMe-oF、RDMA、Burst Buffer 等，持续优化端到端数据通路性能；​ 5.参与元数据管理系统设计，实现高效的路径查找和缓存机制，保证元数据访问延迟在毫秒级。 【任职要求】 1.本科及以上学历，5 年以上分布式存储系统、缓存系统、文件系统或相关大规…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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