深度学习性能优化工程师

基于ExaFLOPS高性能集群构建大规模机器学习平台，结合底层硬件架构、深度学习框架和AI编译等相关技术，为自动驾驶、CV、LLM、RL等算法模型的训练、推理和部署提供全链路性能加速。 1.识别和定位深度学习模型训练推理和系统的性能瓶颈，优化CPU/GPU/内存/通信等资源利用率，提升并行计算并发效率； 2.研究深度学习和性能加速的最新发展趋势，将前沿的算法和优化技术应用到实际生产实践中。 【任职要求】 1.计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士以上学历，5年研发经验； 2.扎实的代码能力，有较强的软件架构设计能力，熟练掌握C/C++/Python编程语言，熟练掌握CUDA/OpenCL/SYCL等其中一种编程语言； 3.深度理解自动驾驶、CV、NLP/LLM、RL等领域相关算法模型和常用开发工具包； 4.熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，熟悉掌握深度学习性能加速技术，包…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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