NLP算法工程师-物流方向

1.物流地址智能化解析： 负责用户收件地址及复杂物流文本的深度理解。运用NLP技术解决文本分类、语义识别、地址相似度匹配、地址纠错与补齐等问题，提升物流全流程的效率与用户体验 2.商品描述与属性理解： 负责物流场景下的商品描述文本解析，精准识别商品主题，提取商品核心属性（如材质、品牌、规格等），辅助智能合单、危险品拦截等场景优化 3.大模型落地与后训练： 负责大模型在物流垂直场景的落地，包括且不限于高质量指令微调数据集的构建、大模型的后训练 【任职要求】 1.计算机、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历。 2.模型基础扎实： 深刻理解自然语言处理的经典算法与模型架构（Transformer、BERT系列等），具备丰富的大语言模型（LLM）微调与应用经验，熟练掌握 PEFT（LoRA/P-Tuning等）微调技术，有完整的大模型 SFT 或对齐（Alignment）落地项目经验 3. …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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