【电商】排序模型算法工程师

1、负责电商平台搜索、推荐、广告等核心业务的CTR/CVR/创意优化/商业化模型算法研发与优化，持续优化用户体验与业务效率； 2、优化从召回、粗排、精排到混排的全链路排序模型体系，驱动GMV和商业化增长； 3、深入分析用户行为与业务数据，挖掘业务增长点，构建数据模型并推动算法策略落地与迭代； 4、应用前沿深度学习技术如多任务学习、多模态建模、超长序列建模、强化学习、图神经网络等，解决业务中的关键问题； 5、探索生成式AI技术在电商领域的应用，包括但不限于用户/商品理解、生成式推荐、智能创意生成等，打造下一代智能电商体验。 【任职要求】 1、扎实的机器学习理论基础，熟悉LR、GBDT、DNN、Transformer等经典与深度学习模型； 2、熟练掌握TensorFlow或PyTorch等至少一种主流深度学习框架； 3、良好的编程能力，熟悉常用数据结构与算法，熟悉Java/Python/C+…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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