AI 研发工程师（场景管线）

1. AI 技术应用与工程化 持续跟进新的 AI 模型与范式（大语言模型、多模态、Agent等），快速完成原型验证 将 AI 能力工程化集成到项目工作流中（如材质库优化、数据处理、自动化任务等） 2. 工具开发与流程优化 使用 Python 进行工具开发、脚本编写与自动化，处理批量数据与重复性工作 整合 DCC/引擎工具流（如 SD/Maya/max/Blender/PS 等），使 AI 能力可在产线稳定运行 搭建统一的工具入口与使用体验，降低一线创意人员的使用门槛 3. 知识体系与支持体制 利用 AI 搭建与迭代团队知识沉淀体系，提升问题解决效率 对 AI 工具上线后的维护与迭代负责，确保可追溯、可回滚、可交接 【任职要求】 AI 热情：对 AI 技术有实践经验，优先使用 AI 推进工作，有解决实际问题的案例 代码能力：能使用 Python 进行工具开发、脚本编写与数据处理，可以单独进…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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