岗位描述(节选)
1.负责 UC 信息流核心推荐算法,包括召回、排序、用户画像、推荐策略及生成式推荐创新;对信息流 DAU、留存、时长、分发效率等核心指标负责。
2.制定并落地 UC 信息流推荐技术路线图,深入迭代生成式召回、HSTU 精排、LLM 画像、跨场景建模等方向。
3. 应用机器学习/深度学习技术(如DNN、Graph Neural Networks、多任务学习、序列建模、生成式推荐等)改善用户体验。
【任职要求】
1.计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上,硕士 / 博士优先。
2.7年以上推荐系统 / 搜索 / 广告算法相关经验,2 年以上团队管理经验;
3.精通推荐系统全链路,包括召回(U2I / I2I / 向量检索)、排序(精排 / 重排)、特征工程。
4.深入理解生成式推荐、序列模型、大模型在推荐中的应用,有 HSTU / SASRec / LLM4Rec 等方向实践经验……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。