数据技术及产品部-RL Data工程师-Work（网络安全 领域）

1. 网络安全领域数据体系设计：针对 CTF、二进制漏洞挖掘、Web 渗透测试等方向做结构化拆解（考点分类、难度分级、任务原子化），设计可复用的任务模板与评测协议，基于外部搜集和自主设计，实现批量化和自动化构造靶机环境（Docker / QEMU / 云主机 / 隔离网络），最终沉淀标准化的领域数据资产。 2. 大模型行为轨迹生产与激励标注：驱动大模型在靶机环境中执行任务，采集完整的推理与操作轨迹（Thought / Action / Observation），设计多阶段过程激励（Process Reward）与结果激励（Outcome Reward）标注方案，将轨迹转化为可用于 SFT / DPO / RLHF / RLAIF 的高质量训练数据，持续提升模型在真实攻防场景下的表现。 3. 与模型团队协同推进：作为数据侧对接人与算法 / 模型团队深度协作，参与能力评测集设计、Bad Cas…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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