岗位描述(节选)
1. Agent模型后训练: 负责大模型在Agent场景下的后训练(Post-training)工作,提升模型在复杂Agent任务中的表现。
2. 强化学习与RL探索: 设计并优化基于强化学习(RL)的Agent训练框架,提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。
3. 核心能力构建: 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。
4. 行业解决方案落地: 深入理解具体行业的业务痛点,将Agent模型能力与行业Know-how结合,设计并落地端到端的行业Agent解决方案。
5. 前沿技术追踪: 跟踪学术界和工业界在LLM Agent、RLHF、后训练领域的最新进展,将前沿技术转化为团队的工程与算法资产。
【任职要求】
【基础要求】
1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历。
2. 具备扎实的理论基础,熟悉Transformer架构及大模型底层原理。
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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。