阿里云智能-机器学习平台研发专家-AI平台管控与资源调度

1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设 2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等 3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化 4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等 5. 参与平台产品化与计量计费系统的开发，支撑商业化运营 6. 根据用户反馈快速定位线上问题，将运维经验沉淀为平台能力，持续提升系统可靠性 【任职要求】 1. 计算机相关专业，具备golang开发经验，三年以上分布式系统相关工作经历，具备复杂系统软件的设计能力和调试能力 2. 精通Kubernetes架构与调度机制，有Scheduler/Controller开发经验，深入理解K8s资源模型与调度扩展 3. 熟悉G…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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