岗位描述(节选)
我们正在从 0 到 1 搭建 Work(AI 协同办公)方向的 RL/RFT 训练数据体系,覆盖多个专业领域。端到端负责一个(或多个)领域的数据集从任务定义、instance 构造、reasoning 生成到分层验证的全链路,是模型训练飞轮里承上启下的关键位置。
1. 领域任务体系搭建(Taxonomy 设计)
对法律专业领域做结构化拆解:一级领域 → 二级场景 → 任务类型 → instance 模板,产出可复用、可扩展的标注体系。
2. Instance 与 Reasoning 构造
设计 instance 结构(instruction + context + reasoning + output),并针对不同任务选择合适的 reasoning 获取路径(强模型蒸馏、模板化拆解、真实文本抽取、人机协作等)。保证 reasoning 是 SFT/RFT 训练可直接使用的高质量推理链。……
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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。