Token Foundry-AI for Engineering 大模型算法专家-Qwen基础模型

推动大模型在芯片设计（EDA）、工业设计（CAD）、工程仿真（CAE）、游戏设计、金融工程、工业自动化、Infra 调优等工程领域的能力演进与落地实践，使模型能够在真实工程生产环境中理解设计规格、调用专业工具、解析反馈信号并持续自进化，通过多轮迭代不断发掘更优算法与设计方案，拓展大模型在工程优化场景中的能力边界。该方向的核心目标是将工程领域的能力训练到主模型中，侧重在不同工程领域间的泛化性，而非构建单一领域的专用系统。 1. Self-Evolving Engineering Agent：研究基于 Self-Evolving、Long-Horizon、Multi-Agent 等 Test-Time Scaling 范式的工程优化能力增强方法，探索 Propose → Execute → Evaluate 迭代循环在多工程领域的统一建模，提升 Qwen 模型在开放工程环境中的泛化性与收敛效…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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