岗位描述(节选)
1. 通过分析主流Benchmark及模型评测结果等方式,结合训练需求确定 RL 数据的能力覆盖范围与优先级;从多种渠道的海量数据里筛选挖掘样本并构建出清晰、可执行的问题描述,作为后续rollout数据生产的起点。
2. 针对 Coding 及 Work 等场景,以人机协作的方式设计并构建Agent的运行环境,以及可量化的 Verifier 或多维度打分 Rubric。需要保证环境和Judge的正确性、完整性、鲁棒性,且持续迭代以应对 Reward Hacking等各类挑战,确保评估信号与训练目标对齐。
3. 端到端搭建批量化的数据生产与验证 Pipeline,涵盖任务生成、轨迹采样、自动校验和质量过滤;构建 QA 框架,对rollout结果进行预校验与失败模式分析,保障进入训练的数据可信、可追溯。
4. 与领域专家和算法/训练等团队紧密配合,将模型效果反馈转化为数据策略调整(任务难度、R……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。
本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。