Dots-大模型预训练算法工程师

建立文本和多模态数据源、数据格式解析(网页，PDF等)、数据策略、模型能力、下游任务的全链路归因能力 建立并持续完善的数据质量、多样性、重复度、覆盖率等评估体系，分析和量化每个维度的影响 针对模型核心能力进行重点强化，包括不限于数学、推理、Code、Agent、ICL、OCR等 探索如何使用更少数据量，达到同样模型能力的策略，持续提升per token的通用能力训练效果 探索基于各类策略 【任职要求】 对大模型方向充满兴趣，且能充分意识到数据对于模型能力的重要价值和数据侧的巨大空间 有很好的数据感觉，对人类文明积累下来的优质数据分布有很好的判断 有很好的NLP/多模态经验，在数据和算法方向上有深度的工作 工程能力强，有大规模数据处理的经验

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