岗位描述(节选)
岗位职责:
负责深度学习模型分布式训练的性能优化,提升训练系统的稳定性与资源利用率,加速模型训练。
负责识别和定位模型训练过程中的性能瓶颈,并针对性优化,包括数据读取、计算效率、显存利用、通信开销等多个方面的优化。
岗位要求:
拥有本科及以上学历,计算机相关领域专业背景。
熟悉PyTorch框架并理解其底层实现原理,熟悉常见的分布式训练优化技术。
熟悉NVIDIA GPU架构及CUDA、NCCL等相关技术,有较扎实的CUDA算子开发与优化经验。
具备扎实的编程能力,熟悉C/C++、Python等编程语言,熟练掌握各类常用数据结构与算法。
了解Linux操作系统内核、虚拟化、编译器等原理。
具备较强的责任心、具有良好的学习能力和分析解决问题能力。
本站当前在招 6843 个杭州岗位(全城各职能合计),其中 744 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 9K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 1K、最高 250K。
在招岗位较多的企业:阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 1231 个海康威视 1108 个字节跳动 603 个零跑科技 525 个阿里巴巴控股集团 228 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。