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端到端数据挖掘算法工程师

🏢 德赛西威📍 上海招聘
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岗位描述(节选)

【岗位职责】 **岗位职责** - 从海量车端数据中挖掘高价值场景(corner case / 驾驶风格差异 / 模型 fail case) - 自动化场景挖掘与数据集构建 pipeline 开发 - 基于数据挖掘结果反馈指导模型训练方向(数据闭环) - 与模型/规划团队协同,持续迭代数据筛选策略 【任职要求】 **任职要求** - 计算机、统计、AI 等相关专业,本科及以上学历 - 熟悉数据挖掘、机器学习方法,熟练使用 Python - 有大规模数据处理经验(分布式计算、数据库等) - 了解自动驾驶端到端数据格式者优先 **任职要求(加分)** - 有端到端数据闭环落地经验者优先 - 熟悉场景生成、仿真评估、自动化测试等数据闭环相关技术 **期望经验** - 1 年以上数据挖掘/AI 算法经验,有自动驾驶数据闭环经验者优先 - 有量产项目数据驱动迭代经验者优先 **目标公司** …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 22528 个上海岗位(全城各职能合计),其中 2290 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 8.4K ~ 20K(25~75 分位),中位约 12K,最低 0.8K、最高 120K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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