算法部署工程师-生态链

1、端侧部署加速：负责模型在边缘设备的部署，开展量化、剪枝、蒸馏及算子融合等轻量化技术的研发与工程落地； 2、云端推理优化：基于 vLLM、Triton 等框架进行大模型推理服务的架构设计与调优，优化 KV Cache 与动态批处理，提升高并发吞吐量； 3、底层算子开发：参与 CUDA 等高性能算子开发与图编译优化，解决显存溢出及长稳运行等工程难题。 1、计算机、AI等相关专业本科及以上学历； 2、精通 C/C++ 与 Python，熟悉 Linux 开发环境； 3、深入理解 Transformer 架构，熟悉 vLLM、TensorRT 等推理框架及模型压缩技术； 4、具备 CUDA Kernel 开发、ACM 竞赛获奖或开源推理框架贡献经验者优先。

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