岗位描述(节选)
1、GPU 核心能力建设:持续探索前沿 GPU 芯片的技术特性,包括国产卡适配、混合精度、模型量化、显存优化等技术,将芯片能力转化为业务竞争力,有力支撑集团 AI 战略落地;
2、万卡集群调度与管理:基于 Kubernetes 建设和运营万卡级 GPU 集群,负责 GPU 适配、拓扑感知调度、Gang 调度、GPU 故障自愈、全链路可观测等核心能力,支撑小米自研大模型 MiMo 的训练和推理等重点业务场景;
3、GPU 池化和利用率提升:统一纳管小米 GPU 资源,推进 GPU 调度优化、资源池化、GPU 虚拟化、训推混部等关键技术研发,持续提升全集团 GPU 资源利用率,实现技术降本增效。
1、熟悉主流 GPU 训练和推理芯片,熟悉 CUDA 生态,有大模型训练和推理优化经验优先;
2、熟悉 Kubernetes 和 GPU 算力管理,有万卡集群建设和 GPU 利用率提升经验优先;
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本站当前在招 18762 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2681 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 7K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3945 个小米集团 1146 个快手 1017 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 780 个理想汽车 485 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。