高性能计算工程师

1.超大规模LLM性能工程： 主导并规划千亿参数级大模型的极致性能优化技术路线。负责 PagedAttention、连续批处理等核心调度策略的深度定制与生产级架构设计，负责 vLLM/TensorRT-LLM 等主流推理框架的内核级优化与落地； 2.低比特与稀疏模型优化： 牵头 INT4/FP8/AWQ 等前沿低比特量化技术的工业级系统化落地，平衡精度与计算效率。并设计面向 MoE 模型的分布式调度、路由、显存管理及跨卡通信的优化方案； 3.统一与多模态架构： 定义并设计一套具备长期扩展性的统一 AI 推理引擎架构，以支撑自回归生成任务，并前瞻性地解决多模态大模型（如视觉-语言模型）的协同推理部署挑战； 4.异构算力与国产化适配： 主导推理引擎在国产AI芯片（如昇腾、海光、天数等）平台上的战略级移植、生态适配与性能优化。对 HCCL/NCCL 等通信原语进行深度优化和定制，实现跨异构…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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