计算机视觉工程师（预研）(J34259)

1、负责家电产品（如服务机器人）的SLAM（同步定位与建图）算法开发与优化，实现高精度环境建模与实时定位。 2、设计并实现基于深度学习（CNN、YOLO、Transformer）或传统视觉算法（SIFT、ORB）的物体识别、分类与跟踪系统。 3、优化算法在嵌入式平台（如ARM Cortex-A、Jetson、STM32MP1）上的实时性能，确保低延迟（<100ms）与高鲁棒性。 4、开发多传感器融合方案（视觉+LiDAR/IMU/ToF），提升复杂环境（低光照、动态障碍物）下的定位与识别准确率。 5、参与产品全周期开发，从算法仿真（ROS/Gazebo）、原型测试到量产部署，解决实际场景中的问题（如地面材质变化、反光干扰）。 6、跟踪前沿技术（如神经SLAM、语义分割），推动算法在家电场景的落地创新（如自动避障、智能物品管理）。 【任职要求】 1、精通SLAM算法（如ORB-SLAM3、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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