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BEV算法工程师(J15430)

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岗位描述(节选)

1.负责BEV感知算法的研发、部署和优化工作; 2.针对BEV感知问题,提出解决方案和算法模型,并完成算法的验证及工程化; 任职要求: 1.计算机视觉、深度学习等方向的硕士及以上学历; 2.熟练掌握Python和C++编程; 3.扎实的数学和算法基础:概率统计、线性代数、张量、数值优化等等; 4.熟练掌握Pytorch深度学习框架,熟悉主流视觉深度学习模型; 5.有BEV感知研究或工作经验者优先; 6.熟悉多模态(相机/激光雷达等多传感器)感知者优先; 7.快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文并评价。 3关键字: BEV,Transformer,BEVFormer,BEVFusion,MAPTR,LSS,CaDDN,Occupancy Network,NuScenes,BEVStereo,BEVDepth,自动驾驶,无人驾驶,Apollo 【任职要求】 任职要求: 1.…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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本站当前在招 4926 个苏州岗位(全城各职能合计),其中 2123 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 6.5K ~ 20K(25~75 分位),中位约 10K,最低 1K、最高 250K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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