岗位描述(节选)
围绕金融智能体的“知识获取”与“工具执行”能力,主导金融专业搜索、DataAgent、金融数据供给和 MCP 工具平台的技术架构与演进。你将与算法、数据和业务团队协作,推动大模型从通用问答走向能够检索、计算并调用工具完成专业金融任务,为投研、投顾等上层 AI 应用提供准确、稳定、可追溯的知识与工具底座。
一、 金融专业搜索
负责金融专业搜索架构设计,建设覆盖金融资讯、研报、公告等多源异构数据的统一检索体系。设计并持续演进百亿级索引、混合召回、排序和近实时更新架构,提升专业金融问答的准确性、时效性与结果可追溯性。
二、 金融 DataAgent
设计并落地基于 NL2SQL 的金融 DataAgent,支持自然语言选股、选基、选 ETF 及金融数据分析。负责从意图理解、Schema Linking、任务规划、代码执行到结果校验的完整链路,建立效果评测与线上反馈机制,持续提升查询准确率、复杂任……
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本站当前在招 2016 个北京技术研发岗位,其中 78 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 12K ~ 30K(25~75 分位),中位约 20K,最低 2K、最高 70K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 692 个理想汽车 241 个小米集团 95 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 95 个美团 60 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。