岗位描述(节选)
【岗位职责】
1. 参与大规模预训练语言模型的预训练,主要涉及Scaling Law构建、性能优化、硬件适配等工作;
2. 根据需求复现相关自然语言处理算法;
3. 参与前沿算法与应用的研究。
【任职要求】
1. 自然语言处理、机器学习及相关专业、3年以上相关工作经验;
2. 较强的算法开发能力,熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言;
3. 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法,并具有相关实战经验;
4. 熟练使用 Pytorch、Megatron 深度学习框架;
5. 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先;
6. 高质量相关论文ACL,EMNLP,COLING,NAACL作者优先。
本站当前在招 17204 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2004 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 6.6K ~ 20K(25~75 分位),中位约 11K,最低 2K、最高 300K。
在招岗位较多的企业:字节跳动 3986 个小米集团 1154 个快手 1016 个阿里巴巴集团(含高德/阿里云) 671 个滴滴 617 个
统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。