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LLM预训练算法工程师

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岗位描述(节选)

【岗位职责】 1. 参与大规模预训练语言模型的预训练,主要涉及Scaling Law构建、性能优化、硬件适配等工作; 2. 根据需求复现相关自然语言处理算法; 3. 参与前沿算法与应用的研究。 【任职要求】 1. 自然语言处理、机器学习及相关专业、3年以上相关工作经验; 2. 较强的算法开发能力,熟悉C++、python、shell、cuda等一种或多种编程语言; 3. 掌握传统NLP、深度学习NLP相关算法,并具有相关实战经验; 4. 熟练使用 Pytorch、Megatron 深度学习框架; 5. 对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验,能根据论文复现相关算法,有大规模预训练模型研发和训练经验者优先; 6. 高质量相关论文ACL,EMNLP,COLING,NAACL作者优先。

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本站当前在招 17204 个北京岗位(全城各职能合计),其中 2004 个公开标注了薪资。按这些标注统计:月薪(税前)主流区间 6.6K ~ 20K(25~75 分位),中位约 11K,最低 2K、最高 300K。
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统计口径:求职者营地实时在招岗位的公开薪资标注,未标注者不计入;区间为 25~75 分位,非薪酬承诺。

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